Acerca de AEGIS IA

Inteligencia artificial soberana para empresas hartas de que les tomen el pelo.

¿Quiénes somos?

AEGIS IA es una empresa fundada en 2025 en Lorena. Joven, sí. Inexperta, no.

Detrás de AEGIS hay 22 años de desarrollo de BeamReactor, un framework web que han utilizado empresas francesas, pero también estadounidenses, suizas, canadienses... No es código hecho deprisa en dos semanas durante un fin de semana de hackathon. Es código curtido en batalla, que ha sobrevivido a años de producción, auditorías de seguridad e intentos de intrusión de gente que sabe lo que hace.

Empezamos porque estábamos hartos de ver a empresas francesas y europeas depender al 100 % de los gigantes estadounidenses para su infraestructura de IA. Hartos también de ver florecer «soluciones de IA» que no son más que un Ollama empaquetado en una interfaz web incompleta, vendidas a 5000 € al mes. Ya sabe a qué nos referimos.

Lo que hacemos (de verdad)

Desplegamos infraestructuras de IA local para empresas. Punto. Nada de una nube que pasa por California a escondidas. Nada de una API OpenCosa con otra etiqueta. IA que funciona en su casa, en su hardware, con sus datos , que nunca salen de su edificio.

En concreto:

• Hardware optimizado : Le asesoramos o le suministramos las máquinas. Procesadores, RAM, GPU si hace falta. Dimensionado para sus modelos y su carga... y para su presupuesto.
• Infraestructura de red aislada : Para entornos críticos, ofrecemos arquitecturas completas tipo caja fuerte (buenas jaulas de Faraday). Su IA no hablará con nadie más que con usted.
• Stack de software completo : BeamReactor para la interfaz y la gestión, soporte multi-backend (KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp), sistema RAG para consultar sus documentos, firewall ContextGuardian para la seguridad de los prompts.
• Formación y soporte : No le dejamos tirado con un README de 300 páginas. Formamos a sus equipos, nos encargamos del mantenimiento y respondemos cuando algo se rompe (y se romperá, es normal).

¿Por qué no usar simplemente ChatCosa u OpenLoquesea?

Buena pregunta. Todos están muy bien. De verdad. Pero:

• Sus datos pasan por sus servidores en EE. UU. Jurisdicción estadounidense, CLOUD Act y todo el paquete.
• Pueden utilizar sus datos para entrenar sus modelos. Sí, sí, lea las condiciones de uso.
• Cuesta un dineral en cuanto supera los 10 usuarios activos.
• Usted depende de ellos. ¿Cambian los precios? Paga. ¿Cierran el servicio? Está perdido. Todos conocemos el ejemplo de la nube Awawa, a la que le encanta poner las máquinas EC2 baratísimas un día, para maximizar el interés, y luego pasar la promoción a las Lambdas en cuanto todo el mundo ha invertido bien.
• ¿Un zero-day en su infraestructura? Todo el mundo queda expuesto a la vez. Bonito objetivo. Y eso sin pensar siquiera en lo peor, ¿no?

Con una infraestructura local AEGIS, sus datos se quedan en su casa. Punto final. Sin fugas, sin reventa, sin dependencia de una empresa californiana que mañana puede decidir triplicar sus tarifas.

¿Por qué no Ollama sin más?

Ollama es genial. De hecho, lo usamos. Pero Ollama solo es como comprar un motor de coche y preguntarse por qué no avanza.

Necesita:

• Una interfaz de usuario decente (no un terminal con curl)
• Un sistema de autenticación y de gestión de permisos
• Un RAG para consultar sus documentos (si no, su LLM no aprende gran cosa y no sabe nada de su empresa)
• Protección contra la inyección de prompts (si no, sus usuarios harán jailbreak al modelo en 5 minutos)
• Gestión de la memoria conversacional
• Gestión de los contextos de ejecución (chatbot, técnico, atención al cliente, roleplay...)
• Avisos cuando hay problemas: el LLM le informa en tiempo real de su estado de salud.
• Un filtrado bilateral, porque un LLM también puede tenderle una trampa... ¡Pregúntele a Hugging Face!
• Monitorización, logs, mantenimiento, estadísticas (anonimizadas, no traicionamos a nadie, ese no es nuestro negocio 😏)
• Soporte cuando algo peta (y va a petar)

Eso es un ecosistema completo. No solo «docker run ollama» y buena suerte.

Nuestro stack técnico

No le vamos a mentir diciendo que lo hemos inventado todo. Nos apoyamos en bases sólidas:

• BeamReactor XDP : Nuestro framework de la casa, con 22-23 años, mejor que un bourbon y bastante más barato. Arquitectura microkernel, autenticación Argon2 del lado del cliente, protección nativa contra inyecciones SQL/XSS, gestión detallada de permisos.
• LLM multi-backend : Soporte de KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp. No queda atado a un proveedor. ¿Quiere cambiar de modelo o de backend? Sin problema.
• RAG vectorial : ChromaDB para la indexación, chunking adaptativo, búsqueda semántica. Sus PDF, sus documentos internos y sus correos archivados se vuelven consultables en lenguaje natural por el LLM.
• ContextGuardian : Nuestro sistema propietario de detección de inyecciones de prompts. Análisis de comportamiento en tiempo real, detección de anomalías, bloqueo de intentos de jailbreak. Porque un LLM sin barreras de protección es un colador.

¿Para quién?

No le vamos a decir «para todo el mundo». Es falso. Nuestras soluciones están hechas para:

• Pymes y empresas medianas que quieren IA sin depender de OpenLoquesea. Tienen entre 1 y 5000 empleados y quieren controlar sus costes y sus datos.
• Administraciones públicas : Ayuntamientos, consejos regionales, servicios del Estado. Conformidad RGPD nativa, soberanía de los datos, alojamiento 100 % francés/europeo.
• Sectores regulados : Salud, finanzas, defensa, jurídico. NO puede enviar sus datos sensibles a ChatLoquesea, ni en Suiza ni en EE. UU. Lo sabemos, le entendemos, tenemos la solución → 🐓

Nuestros valores (sí, de verdad)

Soberanía digital : Sus datos, su infraestructura, su control. No hacemos falso europeo disfrazado.

Transparencia técnica : No le vendemos magia. Le explicamos cómo funciona, qué puede salir mal y cómo lo corregimos.

Honestidad comercial : Si una solución open source gratuita basta para lo que necesita, se lo diremos. No le venderemos 50 000 € de consultoría si solo necesita un docker-compose.

Seguridad desde el diseño : La seguridad no es un añadido que se pone después. Está en la arquitectura de base desde el primer día.

¿Cómo trabajamos?

Sin humo. Por supuesto, si lo desea, podemos seguir metodologías ágiles con sprints y stand-ups diarios. Pero, ante todo, hacemos desarrollo de verdad, sin florituras caras en tiempo y en palabrería:

• Auditoría de sus necesidades reales (no lo que cree que necesita, sino lo que REALMENTE necesita)
• Propuesta técnica detallada con presupuesto transparente
• Despliegue progresivo: primero un POC, luego producción si encaja (fases XP)
• Formación de sus equipos (formación de verdad, no 2 horas de PowerPoint). ¡Hasta hay un LLM por si agota a los formadores!
• Soporte continuo: usted tiene un problema, nosotros respondemos. Punto.

Así que...

Si tiene un proyecto de IA y está harto de palabrería, ¡venga a hablar con nosotros!