Sobre a AEGIS IA

Inteligência artificial soberana para empresas fartas de serem levadas.

Quem somos?

A AEGIS IA é uma empresa fundada em 2025 na Lorena. Jovem, sim. Inexperiente, não.

Por trás da AEGIS estão 22 anos de desenvolvimento do BeamReactor, um framework web utilizado por empresas francesas, mas também americanas, suíças, canadianas... Não é código feito à pressa em duas semanas num fim de semana de hackathon. É código testado em batalha, que sobreviveu a anos de produção, auditorias de segurança e tentativas de intrusão por gente que sabe o que faz.

Começámos porque estávamos fartos de ver empresas francesas e europeias dependerem a 100% dos gigantes americanos para a sua infraestrutura de IA. Fartos também de ver surgir «soluções de IA» que não passam de um Ollama embrulhado numa interface web incompleta, vendidas a 5000 € por mês. Estão a ver o género.

O que fazemos (realmente)

Implementamos infraestruturas de IA local para empresas. Ponto. Nada de cloud que passa pela Califórnia às escondidas. Nada de API OpenCoisa com outro nome. IA que corre nas suas instalações, no seu hardware, com os seus dados , que nunca saem do seu edifício.

Em concreto:

• Hardware otimizado : Aconselhamos ou fornecemos as máquinas. Processadores, RAM, GPU se necessário. Dimensionado para os seus modelos e a sua carga... dentro das suas possibilidades.
• Infraestrutura de rede isolada : Para ambientes críticos, oferecemos arquiteturas completas em cofre-forte (boas gaiolas de Faraday). A sua IA não fala com mais ninguém a não ser consigo.
• Stack de software completa : BeamReactor para a interface e a gestão, suporte multi-backend (KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp), sistema RAG para consultar os seus documentos, firewall ContextGuardian para a segurança dos prompts.
• Formação e suporte : Não o deixamos sozinho com um README de 300 páginas. Formamos as suas equipas, asseguramos a manutenção, respondemos quando algo corre mal (e vai correr, é normal).

Porque não usar simplesmente o ChatCoisa ou o OpenTreta?

Boa pergunta. São todos muito bons. A sério. Mas:

• Os seus dados passam pelos servidores deles nos EUA. Jurisdição americana, CLOUD Act, e tudo o resto.
• Podem usar os seus dados para treinar os modelos deles. Pois é, leia os termos de utilização.
• Custa os olhos da cara assim que ultrapassa 10 utilizadores ativos.
• Fica dependente. Mudam os preços? Paga. Acabam com o serviço? Está feito. Todos conhecemos o exemplo da cloud Awawa, que adora pôr as máquinas EC2 baratinhas um dia, para maximizar o interesse, e depois passar a promoção para as Lambdas assim que toda a gente investiu bem.
• Um zero-day na infraestrutura deles? Toda a gente fica exposta ao mesmo tempo. Belo alvo. E isto sem sequer pensar no pior, não é?

Com uma infraestrutura local AEGIS, os seus dados ficam consigo. Ponto final. Nada de fugas, nada de revenda, nenhuma dependência de uma empresa californiana que pode decidir amanhã triplicar as tarifas.

Porque não só o Ollama?

O Ollama é genial. Aliás, usamo-lo. Mas o Ollama sozinho é como comprar um motor de carro e perguntar porque é que não anda.

Precisa de:

• Uma interface de utilizador decente (não um terminal com curl)
• Um sistema de autenticação e de gestão de permissões
• Um RAG para consultar os seus documentos (senão o seu LLM não aprende grande coisa e não sabe nada da sua empresa)
• Proteção contra injeções de prompts (senão os seus utilizadores fazem jailbreak ao modelo em 5 minutos)
• Gestão da memória conversacional
• Gestão dos contextos de execução (chatbot, técnico, apoio ao cliente, roleplay...)
• Avisos em caso de problema: o LLM informa-o em tempo real sobre o seu estado de saúde.
• Uma filtragem bilateral, porque um LLM também o pode apanhar numa armadilha... Pergunte à Hugging Face!
• Monitorização, logs, manutenção, estatísticas (anonimizadas, não traímos ninguém, não é esse o nosso negócio 😏)
• Suporte quando rebenta (e vai rebentar)

Isso é que é um ecossistema completo. Não é só «docker run ollama» e boa sorte.

A nossa stack técnica

Não vamos mentir-lhe dizendo que inventámos tudo. Apoiamo-nos em coisas sólidas:

• BeamReactor XDP : O nosso framework da casa, com 22-23 anos, melhor do que um bourbon e bem mais barato. Arquitetura microkernel, autenticação Argon2 do lado do cliente, proteção nativa contra injeções SQL/XSS, gestão fina de permissões.
• LLM multi-backend : Suporte para KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp. Não fica preso a um fornecedor. Quer mudar de modelo ou de backend? Sem problema.
• RAG vetorial : ChromaDB para a indexação, chunking adaptativo, pesquisa semântica. Os seus PDF, documentos internos e e-mails arquivados passam a poder ser consultados em linguagem natural pelo LLM.
• ContextGuardian : O nosso sistema proprietário de deteção de injeções de prompts. Análise comportamental em tempo real, deteção de anomalias, bloqueio de tentativas de jailbreak. Porque um LLM sem salvaguardas é um passador.

Para quem?

Não lhe vamos dizer «para toda a gente». É mentira. As nossas soluções são feitas para:

• PME e empresas de média dimensão que querem IA sem depender da OpenQualquerCoisa. Têm entre 1 e 5000 colaboradores e querem controlar os custos e os dados.
• Administrações públicas : Câmaras municipais, conselhos regionais, serviços do Estado. Conformidade RGPD nativa, soberania dos dados, alojamento 100% francês/europeu.
• Setores regulados : Saúde, finanças, defesa, jurídico. NÃO pode enviar os seus dados sensíveis para o ChatQualquerCoisa, seja na Suíça ou nos EUA. Sabemos, compreendemos, temos a solução → 🐓

Os nossos valores (sim, a sério)

Soberania digital : Os seus dados, a sua infraestrutura, o seu controlo. Não fazemos falso europeu disfarçado.

Transparência técnica : Não lhe vendemos magia. Explicamos como funciona, o que pode correr mal e como corrigimos.

Honestidade comercial : Se uma solução open source gratuita chegar para a sua necessidade, dizemos-lho. Não lhe vamos vender 50 000 € de consultoria se só precisa de um docker-compose.

Segurança desde a conceção : A segurança não é um extra que se acrescenta depois. Está na arquitetura de base, desde o primeiro dia.

Como trabalhamos?

Sem conversa fiada. Claro que, se quiser, podemos seguir métodos ágeis, com sprints e stand-ups diários. Mas, acima de tudo, fazemos desenvolvimento a sério, sem floreados caros em tempo e em palavreado:

• Auditoria das suas necessidades reais (não o que pensa que precisa, mas o que REALMENTE precisa)
• Proposta técnica detalhada com orçamento transparente
• Implementação progressiva: primeiro um POC, depois a produção se encaixar (fases XP)
• Formação das suas equipas (formação a sério, não 2 h de PowerPoint). Há até um LLM, se esgotar os formadores!
• Suporte contínuo: tem um problema, nós respondemos. Ponto.

Então...

Se tem um projeto de IA e está farto de conversa, venha falar connosco!