À propos d'AEGIS IA

Intelligence Artificielle souveraine pour entreprises qui en ont marre de se faire plier.

Qui nous sommes?

AEGIS IA, c'est une boîte fondée en 2025 en Lorraine. Jeune, oui. Inexpérimentée, non.

Derrière AEGIS, il y a 22 ans de développement sur BeamReactor, un framework web qui a été utilisé par des entreprises Françaises mais aussi Américaines, Suisses, Canadiennes... Pas du code pondu en deux semaines sur un weekend hackathon. Du code battle-tested, qui a survécu à des années de production, des audits de sécurité, et des tentatives d'intrusion par des gens qui savent ce qu'ils font.

On s'est lancés parce qu'on en avait marre de voir des entreprises françaises et européennes dépendre à 100% des géants américains pour leur infrastructure IA. Marre aussi de voir fleurir des "solutions IA" qui sont de simples Ollama empaquetés dans une interface web incomplete, vendu 5000€ par mois. Vous voyez le genre.

Ce qu'on fait (vraiment)

On déploie des infrastructures d'IA locale pour les entreprises. Point. Pas du cloud qui passe par la Californie en douce. Pas de l'API Opentruc rebrandée. De l'IA qui tourne chez vous, sur votre hardware, avec vos données qui ne sortent jamais de votre bâtiment.

Concrètement :

• Hardware optimisé : On vous conseille ou on vous fournit les machines. Processeurs, RAM, GPU si besoin. Dimensionné pour vos modèles et votre charge... Dans vos moyens.
• Infrastructure réseau isolée : Pour les environnements critiques, nous offrons des architectures completes en coffre fort (de bonnes cages de Faraday). Votre IA ne parlera à personne d'autre que vous.
• Stack logicielle complète : BeamReactor pour l'interface et la gestion, support multi-backend (KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp), système RAG pour interroger vos documents, Firewall ContextGuardian pour la sécurité des prompts.
• Formation et support : On ne vous largue pas avec un README de 300 pages. On forme vos équipes, on assure la maintenance, on répond quand ça merde (et ça merdera, c'est normal).

Pourquoi ne pas juste prendre ChatTruc ou OpenBidule?

Bonne question. Ils sont tous très bien. Vraiment. Mais :

• Vos données passent par leurs serveurs US. Juridiction américaine, CLOUD Act, tout le toutim.
• Ils peuvent utiliser vos données pour entraîner leurs modèles. Oui oui, lisez les CGU.
• Ça coûte une blinde dès que vous dépassez 10 utilisateurs actifs.
• Vous êtes dépendants. Ils changent les prix ? Vous payez. Ils arrêtent le service ? Vous êtes fichus. On connait tous l'exemple du cloud Awawa qui adore mettre les machines EC2 pas trop cher un jour, pour maximiser l'intérêt, puis basculer la promo sur des Lambdas une fois que tout le monde à bien investi.
• Zero-day dans leur infra ? Tout le monde est exposé en même temps. Belle cible. Et ça c'est sans même penser au pire, hein?

Avec une infra locale AEGIS, vos données restent chez vous. Point final. Pas de fuite, pas de revente, pas de dépendance à une boîte californienne qui peut décider demain de multiplier ses tarifs par 3.

Pourquoi pas Ollama tout seul ?

Ollama, c'est génial. On l'utilise d'ailleurs. Mais Ollama tout seul, c'est comme acheter un moteur de voiture et se demander pourquoi ça n'avance pas.

Il vous faut :

• Une interface utilisateur propre (pas un terminal curl)
• Un système d'authentification et de gestion des droits
• Un RAG pour interroger vos documents (sinon votre LLM n'apprend pas des masses et ne sait rien de votre boîte)
• Une protection contre les injections de prompts (sinon vos utilisateurs vont jailbreak le modèle en 5 minutes)
• Une gestion de la mémoire conversationnelle
• Une gestion des contextes d'execution (chat bot, technicien, support client, roleplay...)
• Des warnings en cas de soucis, le LLM vous informe en temps réel de son état de santé.
• Un filtrage bilatéral parce qu'un LLM ça peut aussi vous piéger .. Demandez à Hugging Face!
• Du monitoring, des logs, de la maintenance, des stats (anonimisées, on ne trahit personne ce n'est pas notre fond de commerce 😏
• Du support quand ça pète (et ça va péter)

C'est ça, un écosystème complet. Pas juste "docker run ollama" et bonne chance.

Notre stack technique

On ne va pas vous mentir en prétendant avoir tout inventé. On s'appuie sur du solide :

• BeamReactor XDP : Notre framework maison, 22-23 ans d'âge, mieux qu'un bourbon, et significativement moins cher. Architecture microkernel, authentification Argon2 client sided, protection anti-injection SQL/XSS native, gestion fine des permissions.
• Multi-backend LLM : Support de KoboldCPP, Ollama, Llama.cpp. Vous n'êtes pas locké sur un fournisseur. Vous voulez changer de modèle ou de backend ? Aucun problème.
• RAG vectoriel : ChromaDB pour l'indexation, chunking adaptatif, recherche sémantique. Vos PDFs, vos docs internes, vos emails archivés deviennent interrogeables en langage naturel par le LLM.
• ContextGuardian : Notre système propriétaire de détection des prompt injections. Analyse comportementale en temps réel, détection d'anomalies, blocage des tentatives de jailbreak. Parce qu'un LLM sans garde-fou, c'est une passoire.

Pour qui ?

On ne va pas vous dire "pour tout le monde". C'est faux. Nos solutions sont faites pour :

• PME et ETI qui veulent de l'IA sans dépendre d'OpenChose, la. Vous avez entre 1 et 5000 employés, vous voulez maîtriser vos coûts et vos données.
• Administrations publiques : Mairies, conseils régionaux, services de l'État. Conformité RGPD native, souveraineté des données, hébergement 100% français/européen.
• Secteurs réglementés : Santé, finance, défense, juridique. Vous ne pouvez PAS envoyer vos données sensibles chez ChatBidule, en Suisse ou aux US. On le sait, on vous comprend, on a la solution → 🐓

Nos valeurs (oui, vraiment)

Souveraineté numérique : Vos données, votre infrastructure, votre contrôle. On ne fait pas dans le faux Européen déguisé.

Transparence technique : On ne vous vend pas de la magie. On vous explique comment ça marche, ce qui peut aller mal, et comment on corrige.

Honnêteté commerciale : Si une solution open source gratuite suffit pour votre besoin, on vous le dira. On ne vous vendra pas 50 000€ de conseil si vous avez juste besoin d'un docker-compose.

Sécurité par conception : La sécurité n'est pas un addon qu'on rajoute après. C'est dans l'architecture de base, dès le premier jour.

On bosse comment ?

Pas d'enfumage. Bien sur, si vous le souhaitez, l'on peut suivre les méthodes agiles avec des sprints et des stand-ups quotidiens. Mais avant tout, on fait du vrai développement sans chichis onéreux en temps et en palabres :

• Audit de vos besoins réels (pas ce que vous pensez avoir besoin, ce dont vous avez VRAIMENT besoin)
• Proposition technique détaillée avec budget transparent
• Déploiement progressif : POC d'abord, puis production si ça matche (phases XP)
• Formation de vos équipes (vraie formation, pas 2h de PowerPoint). Y'a même un LLM si vous épuisez les formateurs!
• Support continu : vous avez un problème, on répond. Point.

Alors...

Si vous avez un projet IA et marre du pipo, venez discuter!